专业定位

人工智能技术是现代科技领域中的核心学科之一，更是当今高新技术领域中不可或缺的关键学科，而智能感知技术是人工智能技术的新发展的重要支撑和保证。本专业通过合理应用电子、计算机、人工智能、机械、自动控制、通信、信息处理等各领域的知识，是提升测量智能化水平的“人工智能+X”复合特色专业，满足社会对智能感知、智能处理、智慧控制等多核心技术领域的人才需求。

培养目标

 培养学生成为德才兼备，具有协同精神与创新意识，适应广东经济和社会发展的，能够在智慧测量、智能导航、智慧城市、智能医学、智能装备与系统、人工智能、机器人等智能感知工程相关领域从事科学研究、技术开发、工程设计、运行管理等方面的工作，能够跟踪本领域新理论新技术，具有国际化视野、综合分析能力的高素质应用型创新性人才。

培养目标可以归纳为以下4项：

目标1：具有健全人格、正确价值观、良好职业素养及社会责任感；

目标2：具有对智能感知领域复杂工程问题进行分析、设计与开发的专业能力；

目标3：具有组织与实施智能感知工程相关领域工程项目的团队合作和管理能力；

目标4：具有自主学习的能力、终身学习的追求与创新意识，能够适应技术、经济与社会的持续发展。

培养规格

智能感知工程专业学制4年，最低修满160学分。经过四年的系统学习，本专业学生在毕业时可达成以下毕业要求。

1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决智能感知领域复杂工程问题。

2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，分析本专业领域相关工程问题，并获得有效结论。

3.设计/开发解决方案：能够理解智能感知领域复杂工程问题的一般需求，设计满足具体工程技术条件下的解决方案，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4.研究：能够基于科学原理并采用工程分析方法对智能感知领域复杂工程问题进行研究，包括仿真研究、实验测试与结果分析，并获得合理有效的结论。

5.使用现代工具：能够选择与使用恰当的技术和现代工程分析工具分析智能感知工程问题，并进行预测与模拟。

6.工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价工程实践和智能感知领域复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对智能感知复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10.沟通：能够就智能感知领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

课程体系

专业构建了“三大基础、一个领域”课程体系。分为人文科学基础、自然科学基础、智能感知专业基础、智能感知专业领域四大类，课程体系满足工程认证的要求。课程体系呈现金字塔结构，形成三大基础、一个领域的课程体系，其中三大基础课程为126.5学分，占总学分的79%。专业领域课程为33.5学分，占总学分的21%。

专业核心课程

模拟电子技术B、数字电子技术、自动控制原理、数字图像处理、信号分析与处理、电路、智能控制基础、误差理论与数据处理、传感器技术及应用、现代通信网络、智能感知技术、嵌入式系统设计、精密机械与仪器设计、测控电路。

主要实践教学环节

  大学物理实验A、电子工艺与EDA实训、工程训练B、传感器技术与应用课程设计、测控电路设计与实践、精密机械与仪器设计课程设计、数字图像处理课程设计、微机原理与单片机技术课程设计、专业综合设计、生产实习、毕业设计（论文）。

师资队伍

专业现有专任教师33人，其中教授5人，副教授12人，博士学位教师20人，约占60%。广东特支计划”青年拔尖人才”一人、“全国优秀教师”一人。

教学条件

专业拥有的公共类和专业类实验教学中心，专业实验室拥有微机原理与测控技术实验室、机械设计实验室、机器人教学实验室，实验室面积为800平方米，其中专业仪器设备费3300万元、通用设备费40万元。校内拥有国家级、省部级以上科研平台8个、省级科研平台70多个。本专业在省内外共建立了18个实习基地，与众多扎根广东省的国内行业龙头企业密切合作，为本专业工程实践教学提供了有力保障。

联系人：赵老师   联系电话：0663-6603184

邮箱：xtzhao@gdut.edu.cn